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柳州市审计局大数据审计实践研究
 
【 作者:罗品文 覃萍 蒋志刚 】 【来源: 柳州市审计局】 【时间:2020-03-24 16:25:00】

    摘要:

    大数据具有数据体量巨大、处理速度快、数据种类多和价值密度低的四个特点。大数据不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法,还促使人们解决问题的思维方式的改变。在大数据环境下,依托区厅大数据集中分析平台,柳州市审计局拟开展利用大数据作审计创新的工作,探索出既能高效利用区厅大数据平台又能符合柳州审计业务自身特点的新方法,以扩展审计广度和深度、提高审计质量和效率。

    关键词:大数据  审计  研究

 

    大数据时代的特点

    2011年5月,全球信息存储资讯领导者——易安信(EMC)正式提出了大数据的概念。大数据指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具,在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。大数据具有数据体量巨大、处理速度快、数据种类多和价值密度低的四个特点。大数据不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法,还促使人们解决问题的思维方式的改变。

    大数据先行者维克托迈尔舍恩伯格在大数据时代》中指出,大数据时代人们应进行思维变革,第一个转变就是,在大数据时代,人们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样;第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于人们不再热衷于追求精确度;第三个转变因前两个转变而促成,即人们不再热衷于寻找因果关系,在大数据时代,人们不必非要知道现象背后的原因,而是数据自己“发声

 

    二、大数据对审计工作的机遇和挑战

    在大数据时代,大量的数据为审计人员快速获取有价值的信息带来了便利,引领审计监督走向实时性、常态化。大数据时代带来了数据分析的前沿技术,使审计人员对整体数据的分析带来了可能,为审计提供了样本即总体的审计新途径。大数据时代拥有纷繁多样的数据,因此绝对的精准、精细的查账不再是审计人员追求的主要目标,更看重对数据的宏观性、整体性的分析,注重从总体的角度探寻事物的发展方向,引导审计人员获取更多的数据,从更宏观的角度分析问题。

    (一)大数据对审计工作的机遇

    1.大数据有效契合审计全覆盖的要求

    2014年,国务院印发《国务院关于加强审计工作的意见》,首次提出了“全覆盖”的概念,指出审计机关应对稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险等政策措施落实情况,以及公共资金、国有资产、国有资源、领导干部经济责任履行情况进行审计,实现审计监督全覆盖。2015年,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》,要求审计机关依法全面履行审计监督职责,坚持党政同责、同责同审,对公共资金、国有资产、国有资源和领导干部履行经济责任情况实行审计全覆盖,逐步形成与国家治理体系和治理能力现代化相适应的审计监督机制,更好发挥审计在保障国家重大决策部署贯彻落实、维护国家经济安全、推动深化改革、促进依法治国、推进廉政建设中的重要作用。对审计机关而言,人力资源有限的情况下,要想实现当前党和国家的要求,实现审计全覆盖,就必须依靠大数据审计技术,使用新的数据管理模式和处理方法来存储、采集、转换、查询、分析数据,才能更准确、快速地挖掘疑点,核实问题。推进科技,向信息化要资源,向大数据要效益,有效提高审计效率。

    2.大数据使审计分析更全面

    随着被审计单位财务数据和业务数据的电子化,采集电子数据以进行数据分析已经成为审计工作中不可缺少的一部分,但是多数审计人员对大数据的认识仍比较陌生,审计思维还停留在传统的查账看表的观念中,认为可以使用现场审计实施系统导入账套浏览电子账就已足够。没有对财务数据和业务数据进行关联分析,导致大量的数据未被有效使用,导致目前审计的覆盖面较小,审计广度和深度不够。而大数据环境下可以通过联网审计技术获取到被审计单位更多、更全面的电子数据加以分析,从而对被审计单位进行系统、全面甚至跨部门的综合分析。在海量数据的存在使得传统的审计方法举步维艰、难以应对的同时,审计人员反而不再依赖抽样分析,可以收集和处理整体的所有数据,利用计算机审计方法对海量数据进行更全面的分析,建立起总体审计的思维模式,从而从总体的视角发现以前难以发现的问题。

    3.大数据让审计数据的获取更便利、审计效率更高

    随着大数据技术的发展,跨越系统、跨越平台、跨越数据结构的技术将使审计效率明显提高,审计部门可以充分利用采集来的各方面的数据建立集中统一的审计平台,而不再需要分别获取各个部门的相关数据,不再需要分别点对点的与被审计单位进行联网,只要接入平台,所有审计所需的数据在设置一定的权限后都可以直接获取,甚至使联网实时审计成为可能,从而大大提高了审计效率,节约了审计成本。

    4.大数据可以协同更多的审计分析手段

    传统的财务审计过程中一般会运用一些查账类的方法,如审阅法、复核法、核对法、函证法等;进行经济效益审计时,既要运用财务审计的一般方法,又要运用多种分析方法和现代管理方法,如经济活动分析、决策分析和数学分析等。而上述这些方法在大数据环境下已显得比较单薄。大数据环境下审计工作可以采用很多数据挖掘的方法从不同的角度对数据进行挖掘。如数据概化可从不同的粒度和不同的角度描述数据集, 采用概念描述技术对存储在被审计数据库中的数据实施数据挖掘,以得到财务报告的一般属性特征描述, 从而为审计人员判断虚假财务报告提供依据;统计分析可以通过回归分析、因子分析和判别分析等方法可对数据进行分类和预测,通过分类挖掘对被审计数据库中的各类数据挖掘出的数据的描述或模型或者审计人员通过建立的统计模型对被审计单位的大量财务或业务历史数据进行预测分析, 根据分析的预测值和审计值进行比较从中发现审计疑点,从而将其列为审计重点;聚类分析可为不同的信息用户提供不同类别的信息集,在审计应用中可以识别企业的财务报表中的规律性和存在的异常;关联分析可以利用关联规则从操作数据库的所有细节或事务中抽取频繁出现的模式,挖掘隐藏在数据间的相互关系,找出被审计数据库中不同数据项之间的联系,发现存在异常联系的数据项, 从而发现审计疑点。其他如可视化技术提供的数据图像化可以直观的呈现大数据特点,帮助审计人员快速有效地交互分析大量数据,提高审计洞察力,同时可视化技术提供的审计结果如同看图说话一样简单明了、能够非常容易让被审计单位所接受;云计算、流处理等技术的应用和审计数据实时分析功能可以使联网审计更好的实现实时审计。上述种种方法或技术均可以在将来的审计中成为审计人员应对大数据环境的利器。

    (二)大数据对审计工作提出的挑战

    1.对审计人员的知识水平和专业技能要求更高

    实现大数据审计的唯一途径就是培养人才、掌握技术,如果计算机审计方法的技术难题攻克不了,无法实现审计业务与计算机技术的结合,那么一切的便利、机遇、变革就无从谈起,所以在计算机审计的道路上面临最严峻的挑战就是缺乏全面掌握审计业务、计算机技能、法律知识的综合性人才,也是当前亟待解决的问题。

    2.对审计数据安全提出了新的要求

    大数据环境下,为了进行更全面的审计,往往需要从众多的被审计单位中采集大量的数据进行分析,其中包含着大量敏感重要的数据。虽然将海量数据集中存储,方便了审计数据分析和处理,但如果安全管理不当造成的大数据损失或泄露,会引发严重的数据风险和隐私风险。如何在采集数据进行审计分析的同时加强对大数据平台的安全防护以及被审计单位和个人的信息管理保护,成为大数据环境下审计工作面临的一大挑战。

    3.审计大数据存储与处理难度增加

    大数据环境下,被审计单位的大数据为审计数据的存储和处理提出了挑战。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长,以及分析数据来源的多样化,已有的审计数据存储技术将不能完全满足大数据环境的需要。一方面随着被审计数据的单位和年份的增多,数据量也必然有着大规模的增长,对审计数据存储的容量提出了挑战;另一方面,海量的数据的输入输出对审计大数据处理能力提出了挑战,如何突破数据传输瓶颈、提高数据处理速度也成为大数据环境下审计工作必须解决的问题。

    三大数据审计发展现状

   (一)国外政府审计部门发展应用情况

    1.美国审计署认为,大量数据和增强数据分析可以为审计界带来许多机会。此外,通过利用数据分析领域不断发展的方法、工具和技术,最高审计机关可以大大增强其审计工作的影响。这些方法使得最高审计机关可快速发现审计线索和形成审计结论,以便在问题发生之前实施干预。近年来,美国政府在提高政府数据的透明度、可用性和可靠性方面已经付出了很大努力,一些立法工作努力使美国联邦政府的支出和业绩数据更加准确和广泛可用。然而,即使可以提供更多关于美国联邦政府的计划消费数据,也需要美国审计署有能力分析这些数据。美国审计署强调了数据分析方面协作的重要性,其一直非常积极地与其他实体合作,以促进数据分析在政府责任审计中的应用。

    2.英国国家审计署关注于如何在大数据环境下增加数据分析的价值,同时降低分析成本。通过数据关联分析挖掘模式和异常,创造新的数据见解和价值,从而获得最佳审计实践方式和更可靠的审计意见。其审计过程应用计算机自动化技术降低审计成本并加速数据分析以获得新发现。在保持避免错误的同时,利用各种机会增加数据的更大价值。目前,英国国家审计署主要关注审计数据分析中的三个方面,即数据服务(数据清洗、关联、存储)、审计分析(将统计、机器学习、文本挖掘等大数据技术应用于审计)和可视化(运用数据可视化技术清晰简明的呈现和传播分析结果)。这三个方面均由更大程度地应用自动化、编程、软硬件技术来支撑,其工作特点是尽可能地利用外部力量来保证工作的创新。

    3.自2006年以来,巴西联邦审计法院收集代表巴西最重要政府进程的公共数据库。至2017年,巴西联邦审计法院已拥有56个数据库,其总数据量达7TB。为充分利用这些数据,巴西联邦审计法院还创建了一个相应的信息管理部门对数据进行分析,综合利用。希望通过大数据分析技术提高巴西的公共行政能力,利用公共行政的外部控制,以提供更好的服务、更好的公共政策,为社会造福。巴西联邦审计法院认为大数据环境下,审计工作的挑战在于如何提高数据和数据分析在审计工作中的作用,以及如何提高数据分析效率。

   (二)国内政府审计部门发展应用情况

    1.国家审计署

    国家审计署设立了电子数据审计司,负责组织开展审计业务电子数据的采集、验收和整理工作,组织开展跨行业、跨部门、跨地区的数据分析工作,对电子数据进行综合分析和利用。审计署将大数据审计工作总结为“三个集成、五个关联”。三个集成即是数据、分析、审计工作的集成。五个关联即:一是从中央财政到省市县乃至每个乡镇的资金使用、从部门到项目具体执行单位的资金使用的纵向关联;二是从市财政到一级、二级预算单位的各种专项资金的横向关联;三是财政、金融和企业三方面的数据关联;四是财政与其他多部门、多行业的数据关联;五是财政数据与业务数据、宏观经济数据的关联。在获取到的各类型大数据基础上运用多种数据挖掘技术,实现对数据的集中分析、疑点发现和分散核查。

    2.区外发达地区审计机关

    成都、深圳、武汉等大数据审计开展得比较好的城市,均已经建设了大数据审计分析平台,利用审计分析平台归集存储审计分析数据,通过收集财政、工商、税务、公安等行业数据,使用平台中分析模块对数据进行关联分析、预测分析、对比分析,充分利用多方面的数据加强审计宏观分析能力,扩展审计的广度和深度。

    如成都市审计局建设大数据审计监督平台,平台采集财政、工商等10余种行业数据以及全市4200家被审计单位2012年以来的所有支付数据,约100亿条。通过平台实现“让数据多跑路,审计少跑路”,全方位分析审计过程中的各项数据,为精细化管理和决策提供有力的数据支撑。平台通过全方位分析审计过程中的各项数据,为审计过程提供有力的数据支撑,改变了“票山账海”的传统审计方式,实现了审计数据的智慧化搜索、分析、关联和计算。平台数据将各项财务数据从报表、总账、明细到凭证进行归类、关联实现纵向穿透,依托地税数据、工商数据、财政数据、社保数据等十余行业数据进行横向关联,打通行业数据壁垒,实现了行业数据无边界关联分析,真正达到了“财政资金到哪里,审计工作就跟进到了哪里”。

    3.区内其他审计机关

    自治区审计厅广西华斯科技公司合作,开发建设了广西数字化审计管理平台目前已在全区多个县审计局进行推广使用平台提供审计实务管理模块、审计项目计划管理模块、审计项目管理模块、审计业务模块、预算财务管理模块、基础资源数据库等功能模块实现统一数据分析成果,协同全区各级审计机关分散核实,实现全区审计“一盘棋”。有效利用行业大数据,在更高层次和更深领域发挥审计的职能作用,凸显其宏观性、整体性和建设性。可针对全部一级预算单位及其下属单位集中进行财政资金收支、核算数据分析,真正的实现数据的全覆盖。

    南宁市审计局于2017年立项建设数字化审计平台,投资395万元其中软件系统308万元,硬件系统81万监理费用6万元。建设内容包括在平台上开发部署财政审计子系统、部门预算执行审计、社保审计(医院审计)和综合审计子系统。对数据中心存储的各行业审计数据资源进行统一管理,提供数据采集转换功能,提供多种审计数据分析功能,帮助审计人员更直观、更快捷、更有针对性地进行数据分析 应用、学习借鉴提供支持。目前系统已投入使用,在2018年财政同级审工作中,该局依托数字化审计平台,根据“数据先行”的原则,按照“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的数字化审计模式,采取“统一组织实施、统一时间步骤、统一数据分析、统一分散核查、统一集中研究”的组织方式,对374家市本级一二级预算单位的预算编制和执行情况等数据进行全面筛查,集中分析,发现疑点,确定审计重点,全面开展重点审计,取得显著成效。

 

    柳州市大数据审计应用现状和存在的困难

   (一)大数据审计应用现状

    目前,柳州市审计局大数据审计平台引入广西数字化审计管理平台进行部署建设。该平台是广西自治区审计厅财政审计处和信息中心联合广西华斯科技有限公司,结合广西应用环境建设的一套数字化审计管理平台。目前,已实现审计数据集中管理、集中存储,形成跨行业、跨部门、跨年度的审计方法体系,真正实现审计全覆盖分析和决策支持;在功能上,满足各类行业审计所需的分析模型,具有丰富的审计功能和良好的扩展性;在应用上,能实现对财政、工商等重要行业的审计,形成审计数据、项目文档、经验方法等要素的存储、管理和共享中心,满足各级地方审计机关的业务需要,提高审计效率和质量,有效推动审计信息化工作的进一步提高。使用平台中的三级联动功能实现审计信息比对和疑点落实。

    柳州市审计局大数据审计平台部署在柳州市审计局数据机房中,数据库存放在本地服务器,按照业务功能分类将数据存储于不同数据库中。审计人员通过谷歌浏览器操作大数据审计平台,利用平台中的审计事务管理模块、审计项目计划管理模块、审计项目管理模块、审计业务模块、预算财务管理模块、基础资源数据库模块等,实现对全部一级预算单位及其下属单位集中进行财政资金收支、核算数据分析,利用已成型的模型对数据进行统一规范查询。可以根据实际情况,按照标准表的形式,自行在审计平台中建立新的基础表数据,建立新的数据查询分析模型。

   (二)大数据审计存在的困难

    按照自治区审计厅大数据审计平台数据分析的模式,数据集中存放自治区审计厅,审计使用平台中的模块分析功能得到疑点,按照三级联动的管理模式疑点切分到相应的县审计部门,由基层审计机关的审计人员落实疑点,再将结果系统中反馈给审计厅。当基层审计机关需要使用全区的工商、房产财政供养人员信息进行比对时,利用三级联动平台,将数据上传平台中,由华斯公司的技术人员按照基层审计机关的要求进行数据分析对比,再将结果通过平台反馈给审计人员。

    柳州市审计局在柳城县委书记、县长任期经济责任审计中利用自治区审计厅大数据审计平台开展应用试点在试点中发现了此三级联动模式存在一些不,影响了审计效率的提升。主要表现在:

    1.数据查询手续繁琐

    目前按照区厅的要求,三级联动模式下利用平台进行数据查询流程审计填写数据查询审批单--局分管领导签批--通过审计上传审批单和欲查询的数据--区厅信息中心审核--由华斯公司处理--处理后通过审计结果发回给审计组。由于手续繁琐审计组等待查询结果一般也需要三天而很多时候审计组需要根据查询结果及时安排下一步工作内容,这往往就会影响到审计效率。

    2.下发的数据疑点精准不高

    试点中也发现平台三级联动功能下发的疑点经审计人员现场落实后,疑点精准率并不高,1千余条疑点,最后问题落实率只有10%左右。究其原因,平台的分析模板没有针对柳州市当地的实际情况进行相应修改,适应性还存在缺陷。 基层审计人员只是被动的对下发的疑点进行落实由于缺乏原始数据,也无法发挥主观能动性根据实际情况对数据筛选情况进行修正。

    3.系统的功能还不足

    目前平台提供的主要功能还是部门预算执行的模块,对于一些政府采购、社会保障、公积金等业务还没有完整的分析模块。由于分析平台数据采集周期性的缘故,平台中的一些数据并不是最新的,筛查出来的疑点也存在一些问题,给审计人员在落实疑点时造成一些困惑。同时,也发现一些采集的财务账套数据错误,出现借贷方不平的问题。

    五、柳州市审计机关大数据审计的探索

   (一)大数据审计方式和管理模式创新

    一是搭建数据归集子中心,基于区厅统一大数据平台建立健全市、县(区)级相关单位数据定期采集报送制度,根据不同项目需求分行业采集涉及被审计对象的财务数据、业务数据,网络舆情线索,以及往年审计结果数据,形成若干基础数据库;二是构建本级数据分析平台,在梳理常规性违纪违法违规问题清单基础上,按项目类型,建立大数据审计分析模型,形成多维、立体、可视化的数据分析平台,探索数据使用方法,结合我市数据特点创新搜索引擎式数据分析技术,实现对各行业结构化数据的快速筛查,打通全市不同区域、不同行业、不同被审计对象电子数据之间的通道,提高数据使用效率。充分利用本级数据分析平台,获取柳州市相应的业务数据,结合柳州实际情况改进疑点筛选功能,充分发挥基层审计机关人员的主观能动性,有效避免三级联动模式下疑点落实率不高的问题;三是搭建数据交换平台。通过内网搭建集项目管理、资源共享、下发疑点、上传结果、交流信息于一体的综合性审计作业平台,形成不同类别审计组内部统一的互联互通、实时交流通道。

 

    (二)审计工作机制和组织方式创新

    在构建市本级数据分析平台的基础上,一是在审计项目计划阶段,基于数据分析的风险评估,识别异常数据与风险重要性水平,锁定高风险领域制定审计项目计划,精准高效的利用审计资源。二是在重大审计项目组织方式上,采取统一组织指挥、统一调配审计力量、统一数据分析、统一定性标准、统一质量控制、统一报告模式,市和区县审计局共享审计成果,实现审计监督横向到边,纵向到底,有效提升全覆盖的广度和深度。

    (三)审计技术方法创新

    探索实施新型的审计技术方法,如应用嵌入式审计技术(生物探针),是一种新型的审计风险识别技术。可构建多个审计模型并形成多个风险策略,通过大数据分析被审计对象在经济活动中的多维行为特征,可以精准识别审计中存在的风险;如图计算方法(区块链技术),将被审计对象编制的财务账本,通过互联网数据库技术利用分布式账本技术进行比对纠错,其特点是去中心化、公开透明,让每个与被审计对象有经济交易的对手所记录的账务记录进行大数据比对,智能查找审计线索;如智能监控平台(AI技术),通过大数据技术的应用,建设可视化智能监控平台,形成规则、指标、模型三维一体的指挥监控体系等等。

   (四)推进平台功能模块建设

    为本级数据分析平台,以相关业务科室为责任主体,根据业务分工,细化行业数据库建设责任,明确各责任科室数据采集的范围和内容,强化数据归集、标准化工作的质量,加强数据分析、挖掘与应用力度,围绕专项审计项目特点完善数据分析模型,提升专项审计监督的力度。与华斯公司一道,扩展审计分析平台的功能模块,新增医保审计、公积金审计等过个模块的建设。

 

    相应配套制度和管理办法的建设

    (一)大数据审计组织建设

    1.成立大数据审计领导小组

    组长建议由局长担任,加大此项工作的推进力度局内各业务副局长、经责局局长担任组长,小组成员包括各科室科长、县区局局长等。

    2.成立大数据归集中心

    建议由局信息中心负责,规划数据归集中心的软硬件配置,建设柳州市审计数据归集中心,接收和存放从各单位和部门收集来的原始数据。对数据建立查询端口,弥补“数字化审计平台”未提供的部分查询功能。

    3.成立大数据审计分析团队

    建议由局内业务骨干和通过审计署、审计厅计算机审计中级人员组成下设数据分析小组,集中对大数据进行数据采集整理和分析研究本科室业务标准表设置格式每月召开例会研究解决大数据审计推进工作中遇到的问题利用数据平台中的数据,开展无项目数据分析,提高数据综合利用效率效果。

    (二)大数据审计工作制度

    1.项目计划设置

    通过制定制度,每年集中大数据审计分析团队成员按照、市政府中心工作,对被审计单位资料、专项资金使用情况、预算资金执行情况、财务数据等进行分析,根据分析结果,按照审计全覆盖的要求,制定审计项目计划。

    2.数据安全管理

    通过制定制度,对审计人员如何存储数据、使用数据、数据安全保密等进行规定。要求数据分析团队应当规定的场所、使用规定的计算机进行数据查询分析,在视频监控的环境下进行操作,不允许将原始数据带离场所。

    3.项目实施管理

    通过制定制度,要求审计组在项目实施前出具大数据审计分析报告,对项目中是否可利用大数据进行关联分析、筛查数据等工作开展评估。在审计中尽可能多地采集各种业务数据,在审计结束后应及时提交局审计信息中心,其对数据进行归集。

    4.数据采集工作

    通过制定制度,规范数据采集的流程,明确审计数据采集应采集的内容、范围和格式,约定数据交接方式及数据接收人员,制定数据承诺书及数据安全使用函。

    (三)大数据审计管理制度

    1.大数据审计培训制度

    对符合条件的审计业务人员均应安排参加计算机审计等业务培训,增强人员素质提高大数据审计的能力。

    2.人员考核制度

    对各业务科室大数据审计分析团队成员开展考核工作,通过考核评分项,评价科室和成员在推进大数据审计工作的绩效,尝试对成绩突出的科室和成员建立激励机制。

 

    、大数据审计下一步工作设想

    根据调研成果,结合柳州市实际特点,柳州市大数据审计工作下一步设想如下:

    (一)依托智慧柳州云平台利用政务信息

    在目前柳州市审计局大数据分析平台的基础上,依托柳州市智慧柳州”云平台大数据分析平台作为云平台的一个应用系统,利用云平台功能获取到各单位交换的政务信息同时一些预算单位的数据报送可以通过内网云进行报送,提高数据报送的效率。使用方式还可以解决大数据分析平台主机安全管理的问题。

    (二)加大数据采集力度完善平台功能

    加强系统研究,将审计需求的各种数据进行标准化,要求各单位及时、完整地将数据报送审计局。尝试及时、完整报送审计数据工作纳入绩效考核指标中。建议自治区审计厅采取统一采集再数据切分或各市分别采集再归集的方式开展全区数据统一采集工作,使各市能对本市数据进行综合利用。同时,积极发挥基层审计人员的主能动性,华斯公司一道完善分析平台的各项功能改进系统使用便利性。

    (三)探索利用三级联动功能提升县区审计机关大数据审计能力和水平

    县区审计机关的人员素质和能力相比市局人员更显薄弱,积极探索利用平台的三级联动功能提升县区审计机关大数据审计的能力和水平进一步丰富平台的功能,县区人员打造便捷的数据分析筛选功能。

 

    课题组成员:

序号

姓  名

性别

年龄

专业职称

研究专长

学  历

工作单位

1

罗品文

55

高级经济师

经济研究

研究生

柳州市审计局

2

覃  萍

39

会计师

审计理论

研究生

柳州市审计局

3

蒋志刚

42

高级审计师

计算机审计

研究生

柳州市审计局


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审计局
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