当前，大数据成为一个热门话题，审计行业不可避免的受到新技术的影响。Python语言近几年火爆了起来，在很多大数据技术应用中都可以见到Python的使用介绍，最近，审计署也将在计算机审计中级培训中引入Python语言的学习，这给审计机关的审计人员提出了新的要求，我们有必要对Python语言进行进一步的研究，推进其在审计工作中的应用。

一、Python语言的起源和特点

（一）Python语言的起源

Python由荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1989年底基于ABC教学语言开发的，并且结合了Unix Shell和C语言的使用习惯。2004年以后，Python的使用率呈线性增长，目前已发布到Python3.8版本。在2020年8月的TIOBE编程语言排行榜上， Python已经上升到第3位，仅次于C和Java。

（二）Python语言的特点

Python 是一种面向对象、解释型、弱类型的脚本语言，它也是一种功能强大而完善的通用型语言。相比其他编程语言（比如 Java）,Python 代码非常简单，上手非常容易。比如我们要完成某个功能，如果用 Java 需要 100 行代码，但用 Python 可能只需要 20 行代码，这是 Python 具有巨大吸引力的一大特点。

主要的特点还包括以下几个方面：

1.简单易学

Python最大的优点之一是具有伪代码的本质,它使我们在开发 Python程序时,可以专注于解决问题。

2.面向对象编程

Python既支持面向过程编程,也支持面向对象编程。与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

3.可移植性强

由于 Python的开源本质,它已经被移植在许多平台上，程序几乎无须修改就可以在Linux、Windows、FreeBSD、Solaris、OS/2、Android平台中运行。

4.开源软件无须付费

Python是Free/Libre and Open Source Software (自由/开放源码软件)之一。也就是说任何人都可以自由地发布这个软件的拷贝,阅读它的源代码,对它做改动,把它的一部分用于新的自由软件中，而不需要支付使用费用。

5.拥有丰富的库

Python拥有庞大的标准库,可以帮助审计人员处理各种工作,包括访问数据库、模拟网页浏览器、电子表格处理、文本文件读取、声音识别等操作。除了标准库以外,还有许多流行的框架和应用库，如Flask、Django、Pytorch框架和Opencv图像库等。

当然，Python也存在解释型语言普遍存在的速度慢、源代码加密困难的弱点，但这些问题对审计工作影响不大。

二、Python语言在审计工作中的应用

近年来，大数据技术的研究和发展给审计工作带来了新的机遇和挑战。2015 年 12 月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于实行审计全覆盖的实施意见》指出“要求构建大数据审计工作模式”。《“十三五”国家审计信息化发展指导意见》也指出“各级审计机关要着眼审计事业的长远发展目标，在广泛应用云计算、数据挖掘、可视化技术的基础探索应用卫星遥感、超级计算等新技术、新方法”。

（一）审计实务界Python应用研究成果

在审计实务界也开始关注大数据技术在审计中的应用，其中不乏将Python作为审计工作中重要工具的研究成果。孙雅菲（2017）研究了基于大数据的审计分析过程，并以某医药电商企业为例，将Python作为分析工具，实现了数据统计、计算与绘图功能；孙梦蝶（2018）对基于Python的大数据审计方法进行了研究，提出审计人员应通过学习Python等技术，将丰富的审计工作经验与前沿分析技术相结合，运用各种深度挖掘、智能学习算法、可视化等技术实现大数据分析；张露（2019）研究了网络爬虫技术在大数据审计中的应用，并通过Python实现了网络爬虫，从“天眼查”网站获取工商信息；陈伟（2019）研究了大数据可视化分析技术，并将Python作为大数据可视化分析工具，对金融机构的股票交易数据进行分析；阳秋林（2020）分析了大数据环境下审计数据采集的方法，以Python为例研究了采集网络数据的原理和步骤。

（二）Python在大数据技术审计数据分析框架中的作用分析

根据基于大数据技术的审计数据分析框架可知，审计数据分析包括审计数据的采集、审计数据的预处理、数据分析及深度挖掘、成果展示等步骤。如图所示： 

大数据审计分析流程

1.在审计数据采集阶段，审计人员需要了解被审计单位的基本情况，明确数据采集的范围、内容和格式，而Python拥有多种数据库访问接口库，可以访问SQLServer、Oracle、MySQL、SQLite等审计常见的数据库，还可以快捷读取、合并Excel电子表格数据，使用Requests、Beautiful Soup等库可以便捷采集网页信息，引入其他库文件更可以将Word文件、PDF文件中的文字批量提取出来，实现非结构化文档的数据采集。

2.在审计数据预处理阶段，需要进行数据清洗、数据整理、数据集成等预处理步骤， Python语言引入Pandas包可以便捷地对数据进行操作，高效完成预处理工作。

3.在审计数据分析阶段，使用大数据技术对被审计数据进行关联分析、聚类分析，而Python拥有NumPy、Scipy等大量科学计算库，可以实现Apriori关联算法、FP-growth关联算法、K-Means迭代聚类、分层聚类、空间聚类等多种分析方法，还可以使用深度学习框架Pytorch和Tensorflow进行数据挖掘和实现人工智能，功能十分强大。

4.在审计数据分析成果展示阶段，使用数据可视化技术，增强被审计数据的展现效果，方便审计人员以更直接的方式观察数据，以快速发现被审计数据中的疑点。Python语言通过引入分词库、词云库、Matplotlib等库可以很容易地生成各式图表、词云等，还可以与百度地图、高德地图等地理数据交互，获得更直观地展示效果。

（三）当前国内部分审计机关Python应用情况

Python语言由于其开源免费、数据科学计算库众多、图形处理简便、可生成桌面程序等众多优点得到了审计人员的喜爱，一些应用成果也见诸报端。如南京市审计局用Python编程将关系型数据库技术、GIS技术、数据可视化交互分析等技术串接在一起，实现了地理信息交互可视化；扬中市审计局运用Python语言，研发了一套法规查询系统。系统将近三年来审计发现的所有问题存入Sqlserver数据库，基于Python编程语言关联SQL形成一套法规查询系统，实现了对问题定性法规、处理处罚法规依据的查询；安徽省怀宁县审计局应用Python语言对医院药品价格进行统计分析及结果展示，揭示了数据之间的关联，并通过丰富的可视化展示方法，直观呈现数据分析的结果，取得了很好的效果。

（四）Python语言应成为审计人员强有力的工具

由此可见，Python语言在审计工作中能发挥非常重要的作用，其不需要像Tableau等商业化可视化分析软件需要付费，也不用担心像MATLAB软件被外国禁用，还拥有丰富的扩展库、应用包，在大数据审计分析方面从数据采集、数据清理、数据分析、可视化展示等全过程中均能发挥重要的作用，能开发桌面应用程序，完成一些简单的审计应用。而且Python语言的培训资料非常丰富，便于审计人员学习。再加上审计署也将Python语言的学习和使用列入了新一期计算机审计中级培训大纲中，因此，审计人员应加强Python语言的学习，将其变为一个重要的审计分析工具。

三、在审计工作中应用Python语言的建议

（一）加强培训学习

在培训学习方式上可以采取购买专业书籍、登录学习强国等网上培训APP 、邀请大专院校的教师开设学习讲堂等方式；在培训层次方面可根据工作需要，按照涉猎型、应用型、研究型等分类，培训不同层次的审计人员，以充分发挥Python语言的应用效果。

（二）组建数据分析应用团队

通过将审计机关中的业务骨干集中起来，组建数据分析应用团队，充分发挥“总体分析、发现疑点、分散核查、系统研究”的数字化审计方式，共同研究利用Python语言解决审计工作中遇到的各种难题，整理出一套Python语言大数据审计数据分析操作流程。还可以采取设立研究课题的方式，分阶段分步骤对一些前沿审计技术理论在审计实务中的Python应用进行研究。

（三）加强案例介绍及经验交流

通过开展案例介绍和经验交流，可以丰富审计人员的知识、开拓他们的思路、增强他们的能力。可以通过定期征集Python应用案例、举办项目应用经验交流会等方式，分专题展示Python在审计工作中的应用实例和成果，进一步推进Python语言在审计中的应用。